数据存储：

• 基本数据存储于MySQL。
• 不规则数据（如题目、楼层数据）存储于MongoDB。
• 记录类型数据存储于ES（Elasticsearch）。

缓存机制：

• 使用Redis分布式缓存和内存缓存。
• 定时从Redis刷新内存缓存。
• 更新方式支持MQ异步刷新和直接方法调用同步刷新。
• Redis连接池参数优化至关重要。

服务调用：

• 使用Dubbo进行服务调用。
• 注意设置合理的超时时间和重试次数。

网关设计：

• 业务网关负责身份认证、统一日志处理和异常处理。

配置管理：

• 采用携程Apollo或阿里Nacos。

框架选择：

• MyBatis Plus提供了极大的便利性，自动生成和简化SQL编写。

第三方服务：

• 使用阿里云CND、OSS、MQ等服务。
• 腾讯云提供语音识别和环信等工具。

音视频处理：

• 音视频需加密，上传前按要求压缩。
• 文档和音视频资源文件较多，建议客户端提前下载。

课程订单：

• 两种订单类型：虚拟商品订单和实物商品订单。
• 实物订单需考虑运费和物流信息。

题目数据：

• 题目类型众多，答案固定，适合存储于MongoDB。

首页数据：

• 楼层数据推荐使用MongoDB。

用户行为数据：

• 答题记录、课程学习记录存储于ElasticSearch，支持快速检索。

数据处理：

• 单元小结、学习报告等数据可通过实时计算平台处理。

性能优化：

• 维护好缓存关系，避免长调用链。
• 使用Pinpoint分析调用链路。

协作平台：

• 钉钉必备，语雀适合知识库管理。
• Worktile适合敏捷开发，替代Jira。

文档管理：

• 石墨文档和MindLinker适合协作和会议。

接口管理：

• Yapi提供可视化接口管理，替代Swagger。

数据埋点：

• 及时埋点，避免上线后才发现数据收集问题。

版本管理：

• 接口要有明确的版本标识。

问题处理：

• 及时发现并解决阻塞性问题。